{"id":1913,"date":"2026-10-09T11:04:36","date_gmt":"2026-10-09T03:04:36","guid":{"rendered":"https:\/\/qiaoyao.taizhuolab.com\/products\/ais-30x-%e5%9c%a8%e7%ba%bf-pcba-%e7%84%8a%e9%94%a1%e5%85%89%e5%ad%a6%e6%a3%80%e6%b5%8b%e8%ae%be%e5%a4%87\/"},"modified":"2026-10-10T17:21:58","modified_gmt":"2026-10-10T09:21:58","slug":"ais-30x-%e5%9c%a8%e7%ba%bf-pcba-%e7%84%8a%e9%94%a1%e5%85%89%e5%ad%a6%e6%a3%80%e6%b5%8b%e8%ae%be%e5%a4%87","status":"publish","type":"cxb_products","link":"https:\/\/choyao.com\/de\/products\/ais-30x-%e5%9c%a8%e7%ba%bf-pcba-%e7%84%8a%e9%94%a1%e5%85%89%e5%ad%a6%e6%a3%80%e6%b5%8b%e8%ae%be%e5%a4%87\/","title":{"rendered":"AIS 30x Online PCBA L\u00f6toptische Inspektionsausr\u00fcstung"},"content":{"rendered":"

Inline-Paketinspektion (DIP) | Duale Inline-Paketinspektion AIS 30x-Serie<\/p>\n

Messobjekte<\/p>\n

Optische Online-PCBA-L\u00f6tpr\u00fcfger\u00e4te<\/p>\n

AIS 30x<\/p>\n

Erkennung<\/p>\n

Multidimensionale Extraktion von Zehntausenden von schlechten Eigenschaften von L\u00f6chern, starke Detektionsf\u00e4higkeit<\/p>\n

Weniger Zinntau, Kupfer, Zinn barfu\u00df\/fehlende Teile, Zinnl\u00f6ten\/Zinnh\u00f6hle<\/p>\n

Format<\/p>\n

Al-Programmierung und Betriebsinteraktionsoptimierung kombinieren, um einen Ein-Klick-Betrieb der L\u00f6tstellenprogrammierung zu erreichen, wodurch die Programmiergeschwindigkeit erheblich verbessert wird<\/p>\n

Geschwindigkeit:<\/p>\n

Intelligente Planung des Aufnahmeweges, Erkennung des Rhythmus wird stark verbessert<\/p>\n

Kernst\u00e4rken<\/p>\n

Intelligente KI-Algorithmen,<\/p>\n

L\u00f6tstellen fl\u00e4chendeckend automatisch identifizieren<\/p>\n

Deep-Learning-Algorithmus-Training auf Basis von Big Data + KI, das 97% abdeckt<\/p>\n

Das obige L\u00f6tstellenmodell realisiert die automatische Identifizierung der L\u00f6tstellen der gesamten Platine und konfiguriert den Erkennungsalgorithmus, um die Parameter ohne manuelle Farbabtastung automatisch anzupassen.<\/p>\n

Multidimensionale Extraktion von Merkmalen,<\/p>\n

Stabile Identifikation komplexer Projekte<\/p>\n

Modell basierend auf Big-Data-Training, starker Erkennungsf\u00e4higkeit und Verallgemeinerung,<\/p>\n

Es kann Alarme korrigieren, die durch unterschiedliche Abweichungen von L\u00f6tverbindungen verursacht werden, und Fehlalarme und Fehlalarme l\u00f6sen, die durch gro\u00dfe \u00c4nderungen der L\u00f6tverbindungskomponenten verursacht werden und leicht von Stiften und Ger\u00e4ten beeinflusst werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Frage<\/p>\n

Echte Reduzierung der L\u00f6tstellenmorphologie<\/p>\n

Verschiedene Winkel der RGB-Lichtquelleneinstrahlung spiegeln genau die Oberfl\u00e4chenneigungsinformationen des Objekts wider, so dass die L\u00f6tstellen-Delamination offensichtlicher ist und deutlich ein schlechtes Lot zeigt.<\/p>\n

Programmierung<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Typ<\/th>\nProjekte<\/th>\nAIS303B<\/th>\nAIS303B-L<\/th>\n<\/tr>\n
PCBA-Spezifikationen<\/th>\n<\/tr>\n
Messbare Plattengr\u00f6\u00dfe<\/td>\nDreistufige Schiene: 50 * 50mm-350 * 400mm
Einzelspur: 50 * 50mm-450 * 400mm<\/td>\n		50 * 50mm-550 * 650mm (gro\u00dfe Platine Modus unterst\u00fctzt 710 * 650mm, nur linke oder rechte Einlassplatten k\u00f6nnen verwendet werden)<\/td>\n<\/tr>\n
Messbare Plattendicke<\/td>\n0,5 mm - 6 mm<\/td>\n<\/tr>\n
Befahrbare Gleish\u00f6he<\/td>\n750 mm<\/td>\n<\/tr>\n
\u00dcbergreifend beladbar<\/td>\n20 kg<\/td>\n<\/tr>\n
Passierbare Bauteilh\u00f6he<\/td>\nOberseite: 110 mm (bis zu 150 mm bei entfernter Blende); Unterseite: 25 mm<\/td>\n<\/tr>\n
Handwerksseite<\/td>\n3 mm<\/td>\n<\/tr>\n
Optische Spezifikationen<\/th>\n<\/tr>\n
Kamera<\/td>\n12-Megapixel-Farbarray-Hochgeschwindigkeitskamera f\u00fcr die<\/td>\n<\/tr>\n
lichter<\/td>\nRGB + W vierfarbige Integrallichtquelle<\/td>\n<\/tr>\n
Aufl\u00f6sung & Sichtfeld<\/td>\n15 \u00b5m bei 60 mm * 45 mm<\/td>\n<\/tr>\n
Erkennungsgeschwindigkeit<\/td>\n0,23 Sek.\/Sichtfeld<\/td>\n<\/tr>\n
Testbezogen<\/th>\n<\/tr>\n
Kernalgorithmen<\/td>\nAI Deep Learning Algorithmen: intelligente L\u00f6talgorithmen, intelligente Lochalgorithmen, intelligente Zinndetektionsalgorithmen, intelligente Fu\u00dflosalgorithmen usw.<\/td>\n<\/tr>\n
L\u00f6tpr\u00fcfung<\/td>\nMehr Zinn, weniger Zinn, Zinn, kein Fu\u00df, kein Fu\u00df, kein Fu\u00df, virtuelles L\u00f6ten, L\u00f6cher, Zinnperlen usw.<\/td>\n<\/tr>\n
Erkennung mehrerer Szenarien<\/td>\nMischplattenerkennung, Puzzleplattenerkennung, Materialmischungserkennung, Gro\u00dfplattenmoduserkennung usw.<\/td>\n<\/tr>\n
Programmierbezogen<\/th>\n<\/tr>\n
Programmierung<\/td>\nAI Ein-Klick-Automatikprogrammierung kann Detektionsl\u00f6tstellen und leere Pads intelligent identifizieren, Detektionsboxen automatisch zeichnen und Algorithmen und Parameter ohne manuellen Eingriff konfigurieren<\/td>\n<\/tr>\n
Non-Stop-Programmierung<\/td>\nProgramme k\u00f6nnen auf AOI erstellt werden, ohne die Linie abzubrechen, die Effizienz der Produktionslinie, den flexiblen Betrieb und die rechtzeitige Anpassung von False Positives zu erhalten, um den \u00dcberpr\u00fcfungsaufwand zu reduzieren<\/td>\n<\/tr>\n
Offline-Programmierung (optional)<\/td>\nUnterst\u00fctzt Remote-Produktions- und Tuning-Verfahren f\u00fcr Echtzeit-Updates auf AOI. Keine \u00fcberregionalen Operationen, keine Zeit- und Platzbeschr\u00e4nkungen, effizienteres Arbeiten<\/td>\n<\/tr>\n
Software-Funktionen<\/th>\n<\/tr>\n
Barcode-Erkennung<\/td>\n1D\/QR-Code-Erkennung<\/td>\n<\/tr>\n
Statistische Analyse<\/td>\nBereitstellung mehrdimensionaler Erkennungsdatenstatistiken, Ein-Klick-Filterabfrageexport, Unterst\u00fctzung der Generierung einer Vielzahl von Diagrammen (Histogramme, Histogramme, Kurven usw.), ohne manuelles Zeichnen, Berichtsproduktion ist effizienter<\/td>\n<\/tr>\n
Weitere Optionen<\/th>\n<\/tr>\n
Cursor-Reworkstation<\/td>\nVerbinden Sie sich mit AOI-Daten, um eine fehlerhafte Punktpositionierung und fehlerhafte Bedingungen auf der Platine zu erhalten, und projizieren Sie sie durch den Cursor auf den fehlerhaften Positionierungspunkt, um das Personal bei der schnellen und genauen Reparatur zu unterst\u00fctzen<\/td>\n<\/tr>\n
Hardware-Spezifikationen<\/th>\n<\/tr>\n
Industrielle Steuerung Host<\/td>\nCPU: intel i5; Grafik: Nvidia GTX1050Ti; Speicher: 32G DDR4,256G SSD +2T mechanische Festplatte; Netzwerk: 1000m verdrahtete Netzwerkkarte<\/td>\nCPU: intel i5; Grafik: Nvidia GTX1050Ti; Speicher: 64G DDR4,256G SSD +2T mechanische Festplatte; Netzwerk: 1000m verdrahtete Netzwerkkarte<\/td>\n<\/tr>\n
Display<\/td>\n23,8-Zoll-Monitor<\/td>\n<\/tr>\n
Betriebssystem<\/td>\nUbuntu 18.04 LTS 64 Bit<\/td>\n<\/tr>\n
Kommuni- kation:<\/td>\nStandard-SMEMA-Schnittstelle<\/td>\n<\/tr>\n
Spurbreiteneinstellung<\/td>\nManuell\/Automatisch, Scrollrad 3-teilig<\/td>\nManuell\/Automatisch, Walze Einzelsegment<\/td>\n<\/tr>\n
Sportagentur<\/td>\nHochpr\u00e4zise Schraube + Servomotor<\/td>\n<\/tr>\n
Abmessungen und Gewicht<\/td>\n(L * H * B) 1100 * 1340 * 1161mm (ohne Dreifarbenlampe), 780Kg<\/td>\n(L * H * B) 1125 * 1340 * 1411 mm (ohne Dreifarbenlampe), 870 kg<\/td>\n<\/tr>\n
Power & Power<\/td>\nAC 220V, Nennleistung 520W<\/td>\n<\/tr>\n
Pneumatische Versorgung<\/td>\n0,4-0,6 Mpa<\/td>\n<\/tr>\n
Umweltanforderungen<\/td>\nTemperatur: 10 ~ 45 \u2103; Luftfeuchtigkeit: 30 ~ 85%RH<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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